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Situalab
  • Empresa
    Situalab
    Objetivo:

    Aprovechar la capacidad de procesamiento de big data de los algoritmos de inteligencia artificial para clasificar eventos y/o para anticiparse a eventos; i.e. mantenimiento predictivo; cosecha de cultivos (viticultura); fertilización de suelos.

    Descripción de la solución:

    Algoritmos de inteligencia artificial (Deep Learning) adaptados a procesos
    industriales.

    Situalab cuenta con la capacidad de diseñar arquitecturas ad hoc de redes neuronales capaces de identificar patrones. Dichos patrones pueden ser eventos estáticos, i.e. clasificación de categorías (blanco o negro); o bien pueden ser eventos en secuencia de tiempo, i.e. línea de producción, predicción del funcionamiento de una maquinaria en tiempo real (i.e. aerogeneradores) o evolución de los cultivos.

    En situalab contamos con la capacidad de probar y diseñar varias arquitecturas y modelos de redes neuronales para encontrar la configuración más idónea para cada uno de los problemas a los que nos enfrentamos. Asimismo, contamos con la capacidad de diseñar aplicaciones móviles para que la experiencia de los usuarios sea más interactiva. En este sentido, apostamos también por enfoques que tengan en cuenta la posibilidad de implementar sistemas de inteligencia colectiva.

    Tecnología:
    Inteligencia artificial y “Robotics Software Automation”
    Innovación que representa:

     

    El uso de la inteligencia artificial se está extendiendo en muchos ámbitos. No obstante, tomar una decisión en este sentido puede suponer una gran incertidumbre y/o una inversión relativamente elevada si no se tiene la seguridad de que se obtendrán resultados tangibles. Por este motivo, la industria es uno de los ámbitos en los que aún hay mucho por explorar y explotar. El objetivo de situalab es ofrecer un laboratorio en el que probar las ideas aprovechando las economías de escala y la flexibilidad derivada de la explotación de algoritmos propios evitando que el cliente tenga que invertir el equivalente necesario para montar un equipo propio para saber si tiene sentido implementar este tipo de algoritmos en sus procesos industriales. Por lo tanto, el resultado de estas pruebas de concepto debería aportar la información necesaria para que los tomadores de decisión adopten, o no, los beneficios de la inteligencia artificial en sus procesos industriales teniendo pruebas tangibles de la magnitud de los resultados que se pueden obtener con Deep Learning.

    Fase solución:
    • Explotación/venta
    Aplicación en diseño y producción:
    Soluciones de Fabricación
    Aplicación a producto:
    Soluciones de inteligencia a producto, Soluciones para la digitalización de productos: wearables sensores etiquetas etc
    Aplicación a modelos de negocio:
    Soluciones para el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de información: big data análisis conocimiento y control de la información conocimiento predictivo del consumidor etc.
    Sector:
    Sector aeronáutico, Sector agroalimentario, Sector de automoción, Sector de bebidas, Sector del calzado, Sector del deporte, Sector Smartcities, Sector textil
    Localización:
    Arga
    Teléfono:
    680997467
    Ficha empresa habilitadora:

Consulta del producto

Deeplab

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